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Offre d’emploi

Machine Learning Engineer H/F – Stage d’automatisation des outils phase de conception

Stage Beynost, France

Parution le 19/02/2024

temps plein

Qui sommes-nous ?

Le Groupe EFI Automotive, équipementier de rang 1 reconnu, fournit aux principaux constructeurs automobiles de la planète des systèmes électroniques et électromagnétiques. EFI Automotive anticipe la rupture technologique, en développant plus d’intelligence locale pour répondre toujours mieux aux attentes des conducteurs et aux problématiques des constructeurs. Évoluant d’une logique de composants à une logique de systèmes et d’instrumentation, EFI Automotive structure son offre autour des systèmes localisés intelligents.

Descriptif du poste

Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) pour rejoindre notre équipe d’ingénierie système (R&D). Le stagiaire sera chargé de développer des outils de traitement de texte classiques et avancés (intelligence artificielle, deep learning), en se concentrant sur l’application de ces techniques à l’ingénierie système. Les tâches incluront l’exploration et l’implémentation d’algorithmes de NLP, la création de modèles de langage spécifiques au domaine, et l’intégration de ces outils dans nos workflows existants.

Les missions !

  • Effectuer une veille technologique sur les dernières avancées en NLP.
  • Concevoir et développer des modèles de langage spécifiques au domaine de l’ingénierie.
  • Intégrer les outils de traitement de texte avancés dans nos systèmes et processus existants.
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour identifier et résoudre les problèmes spécifiques du domaine.

Durée du stage : 3 à 6 mois                                                                           Démarrage : Dès que possible

Profil recherché

Formation / Expérience

  • Etudiant(e) en 4ème ou 5ème dernière année de Master généraliste, génie logiciel ou domaine connexe

Qualités recherchées

  • Curiosité
  • Rigueur
  • Organisation
  • Adaptabilité
  • Précision
  • Méthode

Connaissances

  • Compréhension des concepts d’ingénierie système et des défis associés.
  • Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer efficacement au sein d’une équipe

Compétences

  • Programmation
  • Python
  • Développement de script
  • IA (NLP)
  • Apprentissage automatique